我有一些我想拟合的数据，类似于您可以对Origin进行的处理，制作直方图，并使用高斯从计数中拟合出数据。我知道我可以适应正在测试的东西，但是我不断得到：
警告（来自警告模块）： 文件“ C：... \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python36-32 \ lib \ site-packages \ scipy \ optimize \ minpack.py”，第794行 category = OptimizeWarning） OptimizeWarning：无法估计参数的协方差
要使它正常工作，我缺少什么？与绘制图形相比，我更想从拟合中获取常数，即y0，xc，w，A，sigma，Height和标准误差。 我将此用作参考https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.curve_fit.html。我将代码减少一些，因此仅包含相关部分。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
#style.use('fivethirtyeight')
import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
BinWidth = 10**-4
FileName = "902.txt"
DATA = []
def func(x, a, x0, sigma):
return a*np.exp(-(x-x0)**2/(2*sigma**2))
n, bins, patches = plt.hist(DATA, bins=np.arange(min(DATA) - BinWidth*20 , max(DATA) + BinWidth*20, BinWidth),alpha=.5)
if (len(n) << len(bins)):
n=np.append(n,0)
if (len(n) >> len(bins)):
np.delete(n, len(n)-1)
popt, pcov = curve_fit(func, bins, n)
数据是：
90.248512268，90.2483596801，90.2489013671，90.2481231689，90.2484817504，90.248840332，90.2487792968，90.2489013671，90.2500305175，90.2486343383，90.2486572265，90.2482452392，90.2480010986，90.2482757568，90.2484207153，90.2481536865，90.2479476928，90.2483062744，90.2484817504，90.2481842041，90.2487182617，90.2480621337，90.2481536865，90.2482757568 ，90.2480621337，90.2483596801，90.2483062744，90.2482757568，90.2483291625，90.2483596801，90.2481842041，90.2481536865，90.2482147216，90.2481842041，90.2483062744，90.2480010986，90.2484207153，90.2483291625，90.2480926513，90.2480926513，90.2483291625，90.2480621337，90.248512268，90.2479476928，90.2479476928，90.2482757568，90.2478561401，90.2480316162，90.2485733032 ，90.2477340698、90.2478256225、90.2479476928、90.2482452392、90.2477340698、90.2480010986、90.2481536865、90.2478256225、90.2477035522、90.2480316162、90.2477645874、90.2477340698、90.2484512329、90.2480926513、90.2478256225、90.2484596 577，90.2480010986，90.2481536865，90.2483596801，90.2480316162，90.2485427856，90.248512268，90.2477340698，90.2484207153，90.2482452392，90.2478561401，90.2479476928，90.2478866577，90.2479476928，90.2483596801，90.2478256225，90.2480926513，90.2480621337，90.2483062744，90.2478561401，90.2480621337，90.2478866577，90.2481231689，90.2480621337，90.2482147216， 90.247680664，90.2478866577，90.2476501464，90.2479476928，90.2477951049，90.2480010986，90.2480010986，90.2480926513，90.2479782104，90.2480621337，90.2479171752，90.2481536865，90.2481536865，90.2479476928，90.2483291625，90.247680664，90.2479171752，90.2483062744，90.2482147216，90.2478866577，90.2477645874，90.2476501464，90.2476501464，90.2477035522，90.2481231689， 90.2480621337、90.2484207153、90.2481536865、90.2482757568、90.2480010986、90.2483062744、90.2480010986、90.2479476928、90.2478561401、90.2480010986、90.2480010986、90.2480621337、90.2476501464、90.2480621337、90.2479476476.9， 7216、90.2478866577、90.2481536865、90.2476196289、90.2475891113、90.2474975585、90.2477951049、90.2479171752、90.2473526、90.2479171752、90.2477340698、90.2478256225、90.2473220825、90.2479476928、90.2482452392、90.2478225、90.2472476786.7674 90.247680664，90.2474060058，90.2475891113，90.247680664，90.2480010986，90.2472610473，90.2475280761，90.2479476928，90.2477035522，90.2472305297，90.2477035522，90.2476196289，90.2476196289，90.2474975585，90.2477035522，90.2477951049，90.2478256225，90.2474975585，90.2473526，90.2472915649，90.2473526，90.2478256225，90.2472000122，90.2476196289，90.2476501464， 90.247138977、90.2470779418、90.2476501464、90.2477951049、90.2473526、90.2472610473、90.2479476928、90.2477340698、90.2474365234、90.2471084594、90.2478561401、90.2477340698、90.2473526、90.2472305297、90.2479782204.90 1、90.2478256225、90.2469024658、90.2474975585、90.2474365234、90.2480316162、90.247467041、90.247680664、90.2475891113、90.247680664、90.2475891113、90.2471694946、90.2475585937、90.2478866577、90.2475280761、90.24759.2472、94760.20.24764792476476289 90.2478866577，90.247680664，90.2479782104，90.2478561401，90.2480926513，90.2477645874，90.2476196289，90.2477951049，90.2478561401，90.2477035522，90.2479171752，90.2474060058，90.2472915649，90.2480926513，90.2480010986，90.2473754882，90.2482147216，90.2473754882，90.247467041，90.2477951049，90.2474975585，90.2477035522，90.2477035522，90.247680664，90.247680664， 90.2474060058、90.2481842041、90.2479782104、90.2479171752、90.2480010986、90.2478561401、90.2477645874、90.2477951049、90.2480621337、90.2480926513、90.2477951049、90.2478256225、90.2474365234、90.2475891113、90.24770355104、9。 90.2477645874，90.2474365234，90.2477951049，90.2478256225，90.2475891113，90.2477035522，90.2478256225，90.247467041，90.2477645874，90.2482147216，90.2479171752，90.2477645874，90.2477645874，90.2474365234，90.2478561401，90.2480621337，90.2477951049，90.2477035522，90.2479782104，90.2478256225，90.2476501464，90.2480621337，90.2479476928，90.2472000122，90.2480926513， 90.2477340698，90.2477645874，90.2476196289，90.2475585937，90.2475280761，90.2477951049，90.2474060058，90.2472915649，90.2476501464，90.2473754882，90.247138977，90.2472305297，90.2476501464，90.247680664，90.2474060058，90.2472915649，90.247680664，90.247467041，90.2477340698，90.2477035522，90.247680664，90.247680664，90.2479171752，90.2473754882，90.2475280761， 90.2479782104、90.2477035522、90.2475891113、90.2473220825、90.2479782104、90.247680664、90.2477340698、90.2477340698、90.2474365234、90.2476501464、90.2473220825、90.2473220825、90.2477951049、90.2473754882、90.2473526、90.24747022。 9476928，90.2475585937，90.247680664，90.2475280761，90.2474365234，90.2476501464，90.2474365234，90.2476501464，90.2478256225，90.2474975585，90.247467041，90.2475891113，90.2478866577，90.2477645874，90.247138977，90.2476196289，90.247467041，90.2477340698，90.2472915649，90.2474060058，90.2479476928，90.2474975585，90.2480010986，90.2474060058，90.2477035522， 90.2474975585，90.2477340698，90.2475891113，90.247467041，90.2475280761，90.247680664，90.2475280761，90.2473754882，90.2472305297，90.2473526，90.2475280761，90.2474975585，90.2475891113，90.2474060058，90.2476196289，90.2475280761，90.2476501464，90.2472915649，90.2476196289，90.2477035522，90.2473220825，90.2475891113，90.2472305297，90.2479476928，90.2477645874， 90.2476501464、90.2475280761、90.2473754882、90.2475891113、90.2472915649、90.2471694946、90.2475280761、90.2475891113、90.2474975585、90.2475891113、90.2476196289、90.247680664、90.2475891113、90.247467041、90.2477035522