我有一些代码可以通过在基类上调用__subclasses__()
函数来创建子类列表(实例)。
subclasses = [subclass() for subsclass in BaseClass.__subclasses__()]
在Python 2.7中,此列表中子类的顺序始终等于我代码中import语句的顺序(每个子类在其自己的Python文件中定义)。但是在Python 3.5中,此列表中子类的顺序似乎是随机的。我可以使用某种解决方法在Python 3.5中获得相同的行为吗?
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在Python 3.5中,没有,或者没有任何琐碎的手段。 As of Python 3.4 tp_subclasses
数据结构通过字典跟踪子类(将子类的id()
值映射为弱引用,原因参见Python issue #17936)。字典是无序的。
在Python 3.6中,字典的内部实现已更改,现在可以跟踪插入顺序。升级到Python 3.6时,您会再次按照插入顺序(子级首先被Python看到的顺序)获得子类。
但是,在字典中跟踪子类的事实是一个实现细节,因此不应真正依赖它。
您可以通过其他方式跟踪订单。您可以给基类一个元类,该元类按顺序记录子类,例如:
from itertools import count
from weakref import WeakKeyDictionary
class SubclassesInOrderMeta(type):
_subclass_order = WeakKeyDictionary()
_counter = count()
def __ordered_subclasses__(cls):
# sort subclasses by their 'seen' order; the sort key
# puts classes that are missing from the _subclass_order
# mapping at the end, defensively.
order_get = type(cls)._subclass_order.get
sort_key = lambda c: order_get(c, float('inf'))
return sorted(cls.__subclasses__(), key=sort_key)
def __new__(mcls, *args, **kwargs):
cls = super(SubclassesInOrderMeta, mcls).__new__(mcls, *args, **kwargs)
mcls._subclass_order[cls] = next(mcls._counter)
return cls