我一直在用Keras解决心脏分类问题。在线大多数指南通常通过将0和1表示为不同状态来训练二进制分类问题。就我而言，我将与室性心动过速发作相关的输入指定为“ 1”，将正常窦性心律输入指定为“ 0”。我已经遵循了这一步骤，并成功取得了良好的效果，但是现在我希望打印出一个混乱的矩阵，并且已经变得很...混乱。
Keras给我输出层的权重在0到1之间，这是预期的。基于此做出预测。但是，我不应该有四个可能的输出吗？我应该有室性心动过速，而不是室性心动过速，窦性心律正常，窦性心律不正常（就像在混乱矩阵中一样）。当前，我得到的输出要么是另一个，要么是“没有”要检查的预测。我不确定我的理解是否有问题，或者我可以简单地修改我的Keras代码来简化这一过程。
谢谢。