将日期转换为R

Question

我有这个数据集

   df=structure(list(Data = structure(c(4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 
1L, 2L, 3L), .Label = c("01.01.2018", "02.01.2018", "03.01.2018", 
"25.12.2017", "26.12.2017", "27.12.2017", "28.12.2017", "29.12.2017", 
"30.12.2017", "31.12.2017"), class = "factor"), Y = 1:10), .Names = c("Data", 
"Y"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -10L))

日期是日期； Y是因变量

如何将日期转换成虚拟变量。 如果一天是指该日期，则为1，否则为0。

更清楚地说，正如我期望的那样

Data        Y   Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun
25.12.2017  1   1   0   0   0   0   0   0
26.12.2017  2   0   1   0   0   0   0   0
27.12.2017  3   0   0   1   0   0   0   0
28.12.2017  4   0   0   0   1   0   0   0
29.12.2017  5   0   0   0   0   1   0   0
30.12.2017  6   0   0   0   0   0   1   0
31.12.2017  7   0   0   0   0   0   0   1
01.01.2018  8   1   0   0   0   0   0   0
02.01.2018  9   0   1   0   0   0   0   0
03.01.2018  10  0   0   1   0   0   0   0

编辑

此处具有WEEKDAY()功能的excel屏幕

Edit2

这不是重复的，因为我需要以0和1作为所需输出的数据帧结构。 “复制的”帖子对我没有帮助：（

library(dummies)

df1 <- cbind(df, dummy(df$Data, sep = "_"))

输出

         Data  Y df_01.01.2018 df_02.01.2018 df_03.01.2018 df_25.12.2017 df_26.12.2017 df_27.12.2017 df_28.12.2017
1  25.12.2017  1             0             0             0             1             0             0             0
2  26.12.2017  2             0             0             0             0             1             0             0
3  27.12.2017  3             0             0             0             0             0             1             0
4  28.12.2017  4             0             0             0             0             0             0             1
5  29.12.2017  5             0             0             0             0             0             0             0
6  30.12.2017  6             0             0             0             0             0             0             0
7  31.12.2017  7             0             0             0             0             0             0             0
8  01.01.2018  8             1             0             0             0             0             0             0
9  02.01.2018  9             0             1             0             0             0             0             0
10 03.01.2018 10             0             0             1             0             0             0             0
   df_29.12.2017 df_30.12.2017 df_31.12.2017
1              0             0             0
2              0             0             0
3              0             0             0
4              0             0             0
5              1             0             0
6              0             1             0
7              0             0             1
8              0             0             0
9              0             0             0
10             0             0             0

我需要日期的名称（星期一，星期二...）

Answer 1

也许是这样的：

library(dplyr)
library(lubridate)
library(tidyr)


df %>%
  mutate(weekDay = lubridate::dmy(Data) %>% weekdays(),
         value = 1) %>%
  spread(key=weekDay, value=value, fill=0)