量化的DCT系数如何在JPEG中序列化？

Question

我已经阅读了数十篇文章，科学论文和玩具实现，其中JPEG压缩的步骤大致如下

1. 采用8x8 DCT
2. 除以量化矩阵
3. 舍入为整数
4. 游程和霍夫曼

然后，倒数几乎相同。到目前为止，我发现的所有话题都遗漏了数据的大小和相应的序列化。

隐含地假定所有系数都存储为无符号字节。但是，据我了解，DC系数在0-255范围内，而AC系数可以为负数。 AC系数是在±255或±127还是其他范围内？

以紧凑的方式存储这些系数的常用方法是什么？

Answer 1

阅读的第一手资料当然是ITU-T T.81标准文件。 看起来第一个Google链接通向付费专区..它位于w3网站上，尽管：https://www.w3.org/Graphics/JPEG/itu-t81.pdf

1. 获取8位输入样本（0..255）
2. 减去128（-128..127）
3. 执行N * N fDCT，其中N = 8
4. 输出可以具有log2（N）+8位= 11位（-1024..1023）

DC系数存储为差异，因此它们可以有12位。

Answer 2

编码过程取决于您是顺序扫描还是逐行扫描。编码过程的细节过于复杂，无法在此处找到答案。

我强烈推荐这本书：

https://www.amazon.com/Compressed-Image-File-Formats-JPEG/dp/0201604434/ref=sr_1_2?ie=UTF8&qid=1531091178&sr=8-2&keywords=JPEG&dpID=5168QFRTslL&preST=_SX258_BO1,204,203,200_QL70_&dpSrc=srch

这是我所知道的唯一以纯英文解释JPEG端到端的来源。