图中的图例未显示，y轴也未显示所有标签

Question

我真的是编程新手。 我想绘制一些数据，除了我的图例外，其他所有工作都在进行，其中包含有关线性回归的一些数据。 另外，y轴的格式似乎不正确，因为第一个和最后一个标签未像x轴那样显示。 有人可以向我解释一下，如何显示我的文字说明，以及如何正确设置轴的格式？

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
w = h = 200
verts = [[255,0,0],[0,255,0],[0,0,255],[255,0,0]]
img = np.empty((h,w,3), np.uint8)
for y in range(h):
    for x in range(w):
        img[y,x] = get_color(x/w, y/h, *verts)
plt.imshow(img)
plt.show()

我真的没有经验，所以欢迎大家提供帮助。

具有正确格式化的x轴和错误的y轴的图，也没有文本框显示：

Answer 1

x函数中的y和text()自变量与数据的相应坐标有关。因此，您可以根据文本图例的显示位置来指定值。 \n之后不需要空格。

text(x = 50, y = 9, labels= "slope = 3.391e-03 \nintercept = 8.012e+00 \nR2 = 0.9967 \nP = 2.2e-16")

要纠正y轴问题，只需在ylim = c(7.5, 11)内添加plot(.)。

完成此操作后，最好将绘图导出，例如通过png()。

png("test.png", width=1080, height=720, res = 100)
plot(df$gewicht, df$auslenkung, xaxt = "n", yaxt = "n", col = "red", 
     xlab = "Belastung [g]", ylab = "Längenänderung [mm]", 
     main = "Änderung des Länge eines Messingdrahtes", ylim = c(7.5, 11),
     frame.plot = FALSE)
axis(1, at = seq(0, 800, by = 100), las= 2)
axis(2, at = seq(7.5, 11, by = 0.5), las= 2)
fit1 <- lm(auslenkung ~ gewicht, data = df)
abline(fit1, lty = "dashed")
text(x = 50, y = 9, labels= "slope = 3.391e-03 \nintercept = 8.012e+00 \nR2 = 0.9967 \nP = 2.2e-16")
dev.off()

屈服

您可以稍微调整一下坐标，以将图例放置在所需位置。

该图将保存到您的工作目录中（使用getwd()进行查找）。