Question

我正在尝试使用Bokeh使用滑块小部件创建图

我的主要问题是滑块小部件未与我的python代码交互。我尝试了许多其他在线发布方式，但是仍然找不到解决我问题的方法。

这是我想要的以下代码：我想根据滑块的值显示不同的线曲线。初始滑块值设置为32，我想随着滑块的移动来更新绘图。我的猜测是customjs的回调无法正常工作，但是我无法弄清楚问题的确切来源。我已经花了很多时间（超过6个小时！），但是仍然找不到合适的解决方案。

from bokeh.layouts import row, column, widgetbox
from bokeh.models import CustomJS, Slider
from bokeh.plotting import figure, show, ColumnDataSource
from bokeh.io import curdoc, output_notebook, push_notebook, output_file

source = ColumnDataSource(data={'x': BER_log[32], 'y': v_axis })
source_ber = ColumnDataSource(data={'BER': BER_log})

update_plot = CustomJS(args=dict(source_data=source, source_ber=source_ber), code="""
var data = source_data.data;
var data_ber = source_ber.data;
var ts = tstamp_slider.value;
data['x'] = data_ber['BER'][ts]
source.change.emit();
source_ber.change.emit();
""")
tstamp_slider = Slider(start=0, end=int(oneUI/Ts), value=32, step=1, title="Time Stamp", callback=update_plot)
update_plot.args["tstamp_slider"] = tstamp_slider

voltber = figure(title='Voltage Margin', y_axis_label='Volts (V)', x_axis_label='BER',
           y_range=[v_scale.min, v_scale.max], x_range=[-50, 0])
r = voltber.line(x=source.data['x'], y=source.data['y'], line_width=3, line_alpha=0.6)

layout = column(voltber, widgetbox(tstamp_slider))

show(layout)

plot

Answer 1

我遇到了同样的问题。我观察到应该使用{}的函数，您是否尝试过使用它？像这样的东西：

enable.auto.commit

来源：https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery/slider.html （这是我的第一篇文章，我不知道这是否正确，请让我知道:)）

散景：customjs回调不与我的jupyter笔记本进行交互

1 个答案: