我正在尝试在numpy矩阵的一部分上应用布尔型掩码数组。我只是想出以下方法来实现此目的，首先将此切片复制到单个数组中，然后在此临时数组上应用布尔掩码，然后将其复制回到矩阵中。
我想知道是否存在（肯定存在！但是我找不到它）一种更便宜的实现方法？又名，无需复制。
#(data is a numpy 2d matrix)
tmp = data[i,:]
tmp[tmp==0] = mean
data[i,:] = tmp
答案 0 :(得分：1)
那呢？
mask = data[i,:] == 0
data[i,mask] = mean