Question

我正在查询365天的Google Analytics（分析）数据，并且数据导出为：

20170726

我想要的是以某种形式解析的

2017-07-26
07/26/2017
07/26/2017

我相信我应该使用FORMAT_DATETIME子句/方法来完成此任务，并且具有这样的功能：

SELECT
    FORMAT_DATETIME(%m/%d/%Y, date)

日期是Google Analytics（分析）中的字段。

Answer 1

以下是适用于BigQuery Standard SQL的数据，并假定您的日期字段为STRING类型

#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
  SELECT '20170726' date
)
SELECT 
  FORMAT_DATE('%m/%d/%Y', PARSE_DATE('%Y%m%d', date)) AS `date_string_formatted_as_MM_DD_YYYY`,
  FORMAT_DATE('%Y-%m-%d', PARSE_DATE('%Y%m%d', date)) AS `date_string_formatted_as_YYYY_MM_DD`
FROM `project.dataset.table`

有结果

Row date_string_formatted_as_MM_DD_YYYY date_string_formatted_as_YYYY_MM_DD  
1   07/26/2017                          2017-07-26

Answer 2

您可以尝试使用standardSql

PARSE_DATE('%Y%m%d', date) as date,

Answer 3

您将改为使用它。 SELECT CONVERT(VARCHAR, [your_date_field] , XXX)，其中XXX是一个整数值，它告诉CONVERT()您希望日期成为哪种格式。我相信您可以出于自己的目的使用101。

在BigQuery中格式化日期

3 个答案: