是否有一种方法可以根据自定义限制（表示范围的长度不相等）从Pandas数据框中离散化列？之前在这里提出的问题并不涵盖这种情况。
例如，假设我们要按以下方式将数字等级（4个等级）转换为垃圾箱：
3.75至4：优秀
3.5至3.75：很好
3.25至3.5：好
3到3.25：平均值
2.5至3：不良
低于2.5：非常糟糕
我知道可以使用一系列if和else来完成，但是我一直在寻找一种更清洁，更灵活（用于更大数量的垃圾箱）的方式。 / p>
答案 0 :(得分：3)
您可以使用cut
pd.cut(df["Yourcolumns"],
bins=[0, 2.5, 3, 3.25, 3.5, 3.75, 4],
labels=["Very bad", "Bad", "Average", "good", "Very good", "Excellent"])