Question

使用Python处理现有UPDATE记录中的BLOB和SQLite字段的语法是什么？我创建了一个13x13的浮点数组，并希望使用该数组更新表中的特定记录（即使用WHERE子句）。

正确的UPDATE语法是什么？

数组具有以下形式：

[ 4.65640926e+00  5.59250259e+00  5.28963852e+00  1.60680866e+00
  -3.39492680e-01 -4.76834650e-01 -4.76834650e-01 -2.29132240e-01
   1.49733067e+00  1.51563072e+00  1.49733067e+00  9.53471420e-01
  -1.40306473e+00]

 [ 5.28963852e+00  5.34537315e+00  5.05013466e+00  1.48362923e+00
  -3.69843300e-01 -4.76834650e-01 -4.76834650e-01 -2.29132240e-01
   7.60705290e-01  1.49733067e+00  9.53471420e-01  3.05504260e-01
  -1.40306473e+00]

总共13行的13个子数组。

谢谢你，比尔

Answer 1

SQL的语法是：-

UPDATE mytable SET myblobcolumn = x'ffeedd' WHERE your_where_clause;

哪里

mytable 是表名
myblobcolumn 是要更新的列的名称，
your_where_clause 是选择标准，
x'ffeedd'是字节数组值，已转换为十六进制，用于更新列。

显然，以上只是表示形式，您必须替换适当的值

Answer 2

一个朋友向我指出了这种解决方案，效果很好。最初的答案来自StackOverflow，以示适当的感谢。

def Adapt_array（arr）： “” 重新格式化numpy数组，以便可写入SQLite BLOB字段输入：Numpy数组返回值：兼容的二进制BLOB格式代码源：Python insert numpy array into sqlite3 database “” out = io.BytesIO（） np.save（out，arr） out.seek（0）返回sqlite3.Binary（out.read（））

def convert_array（text）： “” 将SQLite BLOB字段重新格式化为原始Numpy数组输入：SQLite的Numpy BLOB 返回：numpy数组代码源：Python insert numpy array into sqlite3 database “” out = io.BytesIO（文字） out.seek（0）返回np.load（out）

在现有SQLite记录中更新BLOB字段的语法？

2 个答案: