Question

例如，我需要做很多年的重复编码

G1990 = pd.read_csv("map_1990.csv")
G1991 = pd.read_csv("map_1991.csv")
". . ."
G2015 = pd.read_csv("map_2015.csv")

其他示例是

path2001=dict(nx.all_pairs_shortest_path_length(G2001))
path2002=dict(nx.all_pairs_shortest_path_length(G2002))
path2003=dict(nx.all_pairs_shortest_path_length(G2003))
". . . "
path2015=dict(nx.all_pairs_shortest_path_length(G2015))

和

df2001.to_csv("path2001.csv")
df2002.to_csv("path2002.csv")        
df2003.to_csv("path2003.csv")
". . . "
df2015.to_csv("path2015.csv")

如果我可以使用循环来简化代码，那会很好

for i in range(1990:2015),
    G[i] = pd.read_csv("map_[i].csv")

或

for i in range(2001:2015),
    path[i]=dict(nx.all_pairs_shortest_path_length(G[i]))

和

for i in range(1990:2015),
    df[i].to_csv("path[i].csv")

请帮助我：）

Answer 1

如果我可以使用循环来简化代码，那会很好

java.lang.IllegalStateException: Illegal access: this web application instance has been stopped already. Could not load [].

Well now you can!

您只需要稍微修改一下语法即可。

for i in range(1990:2015), G[i] = pd.read_csv("map_[i].csv")用于切片，而不用于范围；您需要:。
范围是“半开放式”的，因此range(1990, 2015)将不包括2015年。
range(1990, 2015)语句以及Python中的所有复合语句最后都需要一个for。
您必须先创建:，然后才能向其中添加内容。
Python的格式字符串使用G而不是{}。
Python的格式字符串必须用[]明确标记。¹
完全无意义的单字母变量名称是个坏主意，即使在完全无意义的玩具示例中也是如此；相反，它们应该是来自Spam sketch的单词。否则，您将被判使用C ++编程。

所以：

_{1。如果您使用的是Python 3.5或更早版本（包括2.7），则不能使用f字符串。相反，您必须编写eggs = {}
for i in range(1990, 2016):
eggs[i] = pd.read_csv(f"map_{i}.csv")
。}

Answer 2

g = {}


for i in range(1900,2015):    
        g[i] = pd.read_csv('map_'+ str(i) + '.csv')

Answer 3

是的。当然，您可以按照以下步骤进行操作：

G = {}
for i in range(1990, 2016):
    G[i] = pd.read_csv(f"map_{i}.csv")

或者简而言之：

G = {i: pd.read_csv(f"map_{i}.csv") for i in range(1990, 2016)}

在python

3 个答案: