Question

我正在尝试为mongodb中的聊天应用程序构建架构。我有两种类型的用户模型-Producer和Consumer。生产者和消费者可以互相交谈。我的最终目标是为所有生产者和消费者获取所有对话，并将其显示在列表中，就像所有消息传递应用程序（例如Facebook）一样。

这是我想出的schema：

Producer: {
    _id: 123,
    'name': "Sam"
}

Consumer:{
    _id: 456,
    name: "Mark"
}

Conversation: {
    _id: 321,
    producerId: 123,
    consumerId: 456,
    lastMessageId: 1111,
    lastMessageDate: 7/7/2018
}

Message: {
    _id: 1111,
    conversationId: 321,
    body: 'Hi'
}

现在我想说说山姆的所有建议。我想像在Facebook上那样在列表中显示它们，并用每个消费者并根据时间排序。我想我需要对此进行以下查询：

1）获取所有以lastMessageDate排序的生产者ID为123的会话。然后，我可以显示所有对话的列表。

2）如果我想知道对话中的所有消息，请在Message上进行查询，并获取所有sessionId为321的消息

现在，在这里，对于每个新的message，我还需要每次使用新的messageId和日期更新conversation。这是正确的进行方法，并且考虑到所涉及的查询数量是否是最佳方法？有没有更好的方法可以继续进行下去？任何帮助将不胜感激。

Answer 1

设计：我不会说这很糟糕。根据您描述的情况，它实际上非常好。最后消息日期和ID的这种非规范化非常好，特别是如果您计划一个包含所有会话列表的视图-您在同一查询中具有最后消息日期。如果适用于此视图，甚至可以更进一步并添加最后一条消息文本。

您可以在MongoDB博客（第1，2和3部分）上阅读有关反规范化（通常是模式建模）的优缺点的更多信息。它不是那么新鲜，但不是过时的。

此外，如果此类多文档更新可能会因某些不一致而使您感到恐惧，那么MongoDB v4会让您感到困惑transactions。

查询：一方面，您可以涉及多个查询，而且一点也不差（特别是当很少有人可以轻松访问它们（例如生产者或消费者数据）时）。另一方面，如果需要，您可以使用aggregations一次获取所有这些东西。

使用mongodb的聊天应用程序的架构

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