会话中的分布式TensorFlow Feed字典

Question

文档https://www.tensorflow.org/deploy/distributed非常清楚。但是如何使用feed_dict中的MonitoredTrainingSession来馈送数据。

用于单流程线性回归的代码段：

for epoch in range(100):
    for (x, y) in zip(train_X, train_Y):
        sess.run(optimizer, feed_dict={X: x, Y: y})

注意：train_X和train_Y是一维numpy数组。 在分布式设置中，以上代码将由每个工作人员运行。在这种情况下，对zip(train_X, train_Y)进行哪些更改（如果有的话）？