回归中DV的对数加一变换:负常数

时间:2018-07-06 12:40:05

标签: transformation

我有一种情况,我想预测员工每月使用某种政策的时间。因此,我进行了随机效应OLS回归(持续13个月/时间点,如果有重要意义,则采用聚类标准误差)。由于每月只有几个用户,因此我的DV中有很多零,因此我执行了对数加一的转换(将1作为常量添加到DV,然后进行对数转换)。

我的问题:在我的回归输出中,出现了一个负常数(-.8440147)。这使我感到困惑:这怎么可能,我现在需要更改日志转换吗?我认为转换可以防止此类情况。我是否应该为日志转换添加一个不同于1的值作为常量?

还有第二个问题:如果要预测利用率,如何通过对结果进行反变换来获得原始值(利用率小时)?

非常感谢您的提前帮助! 汉娜

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