Question

我的数据为

name        time
0   acn  1530677359000000000
1   acn  1530677363000000000 
2   acn  1530681023000000000 
3   acn  1530681053000000000 
4   acn  1530681531000000000 
5   acn  1530681561000000000

所以我想将time列更改为datetime格式。

我尝试通过执行以下操作来做到这一点：

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])

但它给出的输出不正确：

出局[70]：
    0 2078-09-01 09：55：28.826007552
    1 2078-10-17 17：02：08.826007552
    2 2194-10-10 19：42：08.826007552
    3 2195-09-23 01：02：08.826007552
    4 2210-11-16 10：48：48.826007552
    5 2211-10-29 16：08：48.826007552

我使用的是python 2.7。请看看。

Answer 1

矢量化，您可以将pd.to_datetime与unit='ns'一起使用。

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='ns')

print(df)

  name                 time            datetime
0  acn  1530677359000000000 2018-07-04 04:09:19
1  acn  1530677363000000000 2018-07-04 04:09:23
2  acn  1530681023000000000 2018-07-04 05:10:23
3  acn  1530681053000000000 2018-07-04 05:10:53
4  acn  1530681531000000000 2018-07-04 05:18:51
5  acn  1530681561000000000 2018-07-04 05:19:21

Answer 2

import datetime

df.time = df.time.apply(lambda x: datetime.datetime.fromtimestamp(x / 1e9))

正常时间以纳秒为单位

2 个答案: