Question

我有一个具有372个时间步长的netCDF变量，我需要对该变量进行切片以在每个单独的时间步长中读取以进行后续处理。

我用过glob。读取我的12个netCDF文件，然后定义变量。

NAME_files = glob.glob('RGL*nc')
NAME_files = NAME_files[0:12]

for n in (NAME_files):    
    RGL = Dataset(n, mode='r')
    footprint = RGL.variables['fp'][:]
    lons = RGL.variables['lon'][:]
    lats = RGL.variables['lat'][:]

我现在需要针对变量“足迹”的372个时间步长中的每个循环重复以下代码。

footprint_2 =  RGL.variables['fp'][:,:,1:2]

我是Python的新手，对循环的掌握很差。任何帮助将不胜感激，包括更好地解释/描述我的问题。

Answer 1

您需要确定fp变量的尺寸和形状，以便正确访问它。

我在这里假设这些值。

您的代码包含3个维度：时间，lon，lat。再次只是假设。

footprint_2 =  RGL.variables['fp'][:,:,1:2]

但是上面的代码在1纬度下无时无刻不在获取所有信息。切片1：2选择1个值。

fp_dims = RGL.variables['fp'].dimensions
print(fp_dims)
# a tuple of dimesions names
 (u'time', u'lon', u'lat')

fp_shape = RGL.variables['fp'].shape

# a tuple of dimesions sizes or lengths
print(fp_shape)
 (372, 30, 30)

len = fp_shape[0]

for time_idx in range(0,len)):
  # you don't say if you want a single lon,lat or all the lon,lat's for a given time step.
  test = RGL.variables['fp'][time_idx,:,:]
  # or if you really want this:
  test = RGL.variables['fp'][time_idx,:,1:2]
  # or a single lon, lat
  test = RGL.variables['fp'][time_idx,8,8]

如何在Python中对netCDF变量进行切片和循环？

1 个答案: