使用不同的数据集在Imputer对象中设置默认值

Question

我们可以拟合其他数据集（假设为Y）以计算平均值并将其转换为X个数据集吗？当使用Imputer对象的数据集中出现NULL值时，我们可以提供默认值吗？

from sklearn.preprocessing import Imputer
imputer = Imputer(missing_values='NaN', strategy='mean',axis=0)

#Y data set in fit imputer
imputer = imputer.fit(Y[:, 1:3])

#Here I want to set the mean value created from Y data set and transform it 
#to the X. How can we handle this scenario.

X[:, 1:3]=imputer.transform(X[:, 1:3])

除了使用fit之外，我们还可以设置任何预定义的默认值吗？