Question

我有一个数据框：

df <- data.frame(A=c(10, 20, 30, 20), 
      B=c(0, 10, 20, 10), 
      C=c(11, 22, 21, 12),
      D=c(13, 11, 33, 15))

 A  B  C  D
10  0 11 13
20 10 22 11
30 20 21 33
20 10 12 15

和一个用于获取最接近感兴趣数对的数字索引的函数：

comp <- function(x, y) {
    # x = number of interest, y = vector of 2 numbers for comparison)
    ind <- which(abs(y-x)==min(abs(y-x)))
    if (length(ind)==2) {
        ind <- 3
    }
    return(ind)
}

（if语句适用于两个数字中间是小数的例子，例如15与10和20相比）。

我想使用我的函数将C和D列更改为数字最接近的索引（A表示1，B表示2）：

 A  B  C  D
10  0  1  1
20 10  1  2
30 20  2  1
20 10  2  3

我不确定如何在A和B列中调用该函数的参数。我尝试过mutate_at(df, 3:4, funs(comp), c(df$A, df$B))，但是返回：

无论工作如何，都不必成为麻烦的解决方案！谢谢

Answer 1

为了矢量化工作，我对您的功能做了一些改动。当您要比较1个值和2个其他值时，它也只接受2个值，因此需要3个参数：

comp <- function(val, x, y){
  case_when(
    abs(val - x) < abs(val - y) ~ 1,
    abs(val - x) > abs(val - y) ~ 2,
    TRUE ~ 3)
}

df %>% 
  mutate_at(vars(C,D), comp , .$A, .$B)

   A  B C D
1 10  0 1 1
2 20 10 1 2
3 30 20 2 1
4 20 10 2 3

dplyr使用两列作为自定义函数的参数来更改多列

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