Question

我有一个文件，存储变量名和值，如下所示：

name,David
age,16
score,91.2
...

我想编写一个python脚本来读取文件并自动在对象中创建变量，而无需我实际进行操作，例如：

self.name='David'
self.age=16
self.score=91.2

有可能这样做吗？我这样做的原因是，可能文件中包含非常不同类型的变量，这些变量我之前都不知道。

Answer 1

我建议使用更简洁的方式来存储数据（例如JSON甚至是python的pickle模块）。但这不在此答案的范围内。假设您要使用数据格式，则可以这样读取文件：

my_object = xyz()
variables_file = open("variables.txt", "r")
for line in variables_file:
    line = line.rstrip("\n") # remove the linebreak at the end of each line
    line = line.split(",") # split the line at the comma -> generates a list
    setattr(my_object, line[0], line[1]) # sets the variable as attribute of my_object
print("And the name is: "+my_object.name)+"!!!")

更好的方法是使用字典，这比java的方法更具Python风格：

configs = {}

并分配以下值：

configs["name"] = "David"

或像上面的示例那样通过遍历文件来动态地执行此操作，只是不使用setattr并使用：

configs[line[0]] = line[1]

Answer 2

我这样做的原因是可能存在包含非常不同的文件我事先不知道的变量类型。

如果这是主要原因，则应使用字典。没有更好的方法。看到标记的重复项。

原始解决方案

虽然通常建议在字典中保留类似变量，但是如果变量描述了一个类实例，则直接分配它们没有什么害处。如果字典键是任意的，建议您将字典传递给该类。

根据@Delgan的评论，您可以从文本文件创建字典，然后在迭代字典项时使用setattr。以下是使用csv模块并将逻辑包装在函数中的解决方案。

import csv

def add_attributes(obj, fn):

    # create dictionary from text file
    with open(fn, 'r') as fin:
        d = dict(csv.reader(fin))

    # iterate dictionary and add attributes
    for name, value in d.items():
        setattr(obj, name, value)

    return obj

class myClass():
    def __init__(self):
        pass

A = myClass()

add_attributes(A, 'file.csv')

print(A.age)  # 16

Answer 3

创建班级时，您应该知道班级将拥有多少个变量。

为类中的对象动态创建新变量是一个坏主意，因为您不能使用变量进行操作。

例如假设您的班级有变量name，age，marks，address。您可以对此进行操作，因为您已经知道变量。

但是，如果尝试动态存储变量，那么您将不知道存在哪些变量，并且无法对它们执行操作。

如果只想显示文件中存在的变量及其值，则可以使用字典来存储变量及其各自的值。将所有变量存储在字典中之后，您可以显示变量及其值：

dict={}
with open('filename.txt') as f:
data = f.readlines()
for i in data:
    i = i.rstrip()
    inner_data = i.split(',')
    variable = inner_data[0]
    value = inner_data[1]
    dict.update({variable:value})

print(dict)

这将打印文件中的所有变量及其值。

但是该文件应包含以下格式的变量和值：

name,Sam
age,10
address,Mumbai
mobile_no,199204099
....
....

在python中动态创建变量

3 个答案:

原始解决方案