Question

我有一个包含五列的pandas数据框：x边界，y边界和float属性，我们将其称为pmin。像这样：

A = pd.DataFrame(
    {
        'xmin':[0,0,0,0,0,1,1,2,2],
        'xmax':[1,1,1,1,1,2,2,3,3],
        'ymin':[0,1,2,3,4,2,3,1,3],
        'ymax':[1,2,3,4,5,3,4,2,4],
        'pmin':[12,23,54,48,31,42,20,13,8]
    }
)

一个B数据帧（或numpy数组）将包含（x，y，p）三元组。我首先要检查这些值是否与A中的值匹配，而不是在乎pmin，然后在上面加上条件（p

由于实数A有成千上万的行，而B可能有成千上万的行，所以遍历行是不可行的。另外，x和y值是无序的（它们是复线的坐标）。

是否有实现此目标的有效方法？

Answer 1

我想你想要这个：

B = (.3, 1.8, 28)
m = ((A['xmin']<=B[0])&(A['xmax']>=B[0]))&((A['ymin']<=B[1])&(A['ymax']>=B[1]))
np.any(m), B[2]<A[m]['pmin'].iloc[0] if np.any(m) else False

检查坐标间隔中是否存在值

1 个答案: