我正在尝试在大型数据框上安装lightgbm模型多类模型：
train_data = lgb.Dataset(train_df[v1].values, label=label)
631,761 x 1786列（2.2gb）。运行良好。但是，只有一列，其中包含10000个唯一类（我目前正在pd.factorize的帮助下在模型中使用该类）。但是我想转置它们并用作每个类的指标，如下所示：
train_data = lgbm.Dataset(train_df[v1].values, label=label,feature_name=v1,categorical_feature=['ward_id'])
此转换导致内存错误。有什么有效的方法可以做到这一点，而不会遇到内存错误。
这是我的配置：
Core i7, 16 GB ram.