根据每一行的其他相对值来计算新值

Question

获得员工相对于完成上一项任务的时间的经验

df=pd.read_csv("C:Tasks_Revised_For_Analysis.csv")

Print(df['AssignedTo'], df['TaskType'], df['DaysExperienceWithTask'], 
Out[15]:
Vaughn   Informatica    7
kodams   Spotfire       8
sreddy   python         2
Vaughn   informatica    4
kodams   java           5
Vaughn   Python         9

这是我想回来的：

Out[15]:
Vaughn   Informatica    11
Vaughn   Python         9
kodams   Spotfire       8
kodams   java           5
sreddy   python         2

我需要获得每种特定任务类型的用户经验。这是我尝试解决此问题时能想到的一切：

def RelativeTaskTypeExp (UsernameIn, TechIn, DateIn): 
usertasks = {all} where user = UsernameIn
usertechtasks = {usertask} where tech = TechIn 
usertechpasttasks = {usertechtasks} where middledate < DateIn
    return usertechpasttasks.count()

all Final.apply(lambda row: RelativeTaskTypeExp(row['AssignedTo'], row['TaskType'], row['EmployeeStartDate'], row['TaskEndDate']))

我们非常感谢您的帮助，非常感谢。