model = tf.estimator.LinearClassifier(feature_columns=feat_cols)
model.train(input_fn=input_func, steps=10000)
我使用LinearClassifier模型训练了我的数据。现在，每次使用新数据进行测试时，都会花费太多时间，因此，我不想再次进行培训。所以我想保存模型并要使用不止一次。我怎样才能做到这一点？ 我看到了解决方法
saver = tf.train.Saver()
但是我该如何在我的模型中实现