input_list是从pandas数据帧生成的。我希望立即替换熊猫数据框中的所有此类条目。
input_list = {'borrower_master_id': 1000, 'attribute_derived_master_id': 100, 'year_id': 2018, 'quarter_id': 1.0, 'month_id': None, 'param1_value': Decimal('3.00'), 'param2_value': Decimal('223.00'), 'param3_value': None, 'param4_value': None, 'param5_value': None, 'formula_expression': 'param1+param2', 'attrib_type': 'Actual', 'derived_attrib_value': 226.0, 'is_active': True}
expected_list = {'borrower_master_id': 1000, 'attribute_derived_master_id': 100, 'year_id': 2018, 'quarter_id': 1.0, 'month_id': None, 'param1_value': 3.0, 'param2_value': 223 'param3_value': None, 'param4_value': None, 'param5_value': None, 'formula_expression': 'param1+param2', 'attrib_type': 'Actual', 'derived_attrib_value': 226.0, 'is_active': True}
答案 0 :(得分:1)
您可以对数据类型使用字典理解条件:
input_list = {k:(float(v) if isinstance(v, Decimal) else v) for k,v in input_list.items()}
input_list
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{'borrower_master_id': 1000,
'attribute_derived_master_id': 100,
'year_id': 2018,
'quarter_id': 1.0,
'month_id': None,
'param1_value': 3.0,
'param2_value': 223.0,
'param3_value': None,
'param4_value': None,
'param5_value': None,
'formula_expression': 'param1+param2',
'attrib_type': 'Actual',
'derived_attrib_value': 226.0,
'is_active': True}