Redshift中的Python UDF使用CTE的速度比直接选择查询快

Question

我有一个用python编写的用于redshift的函数，下面的代码（计算两个日期“南非假期和周末”之间的营业日）：

CREATE OR REPLACE FUNCTION b_days (start_date timestamp, end_date timestamp)
RETURNS INTEGER IMMUTABLE as $$
    from pandas import date_range
    from pandas.tseries.holiday import AbstractHolidayCalendar, Holiday

在

上进行测试时，代码超快速

  

  

• Jupyter笔记本

  

• 通过简单选择运行函数：select business_days('2018-06-29','2018-07-02')返回2作为答案

  

• 使用CTE   with cte as( select id, sdate, edate from bigtable --with million rows ) select id, sdate, edate, business_days(sdate,edate) from cte

  

但是当我说时它会不停地运行

select id, sdate, edate, business_days(sdate,edate)
from bigtable --with million rows