AWS Rekognition Service：提高面部识别准确性

Question

我正在找到使用AWS Rekognition服务的正确方法。

我的问题是如何验证多个馆藏中的人物图像，我正在从亚马逊上阅读Build Your Own Face Recognition Service Using Amazon Rekognition | AWS Machine Learning Blog，但找不到该文档的实施文档。我的意思是人脸验证标题。

更新1 ：

我的目标是：使用AWS Rekognition通过人脸获取人的信息。

我的问题是：识别面部时，如何进行AWS Rekognition可以提高其准确性。

我尝试过的事情：

1. 上传具有相同 ExternalImageID 的人的多个捕获的肖像，但是我不确定它是否有效。
2. 找到一种为每个人创建收藏，然后将其肖像上传到他们的收藏的方法，但是我无法通过多个收藏搜索人脸。
3. 我正在尝试使用S3来存储人们的图像，然后使用Lambda函数执行我还没有做的事情。

更新2 ：

1. 您输入的内容是什么：输入材料是某些人的肖像照片，名字是ExternalImageID（例如：我的肖像照片的ExternalImageID是“ Long”）。
2. 您要做什么：：当我发送注册人的肖像照片时，我正在尝试获取ExternalImageID。 （例如：对于我的其他肖像照片，AWS必须响应ExternalImageID为“ Long”）。
3. 您可以使用它，但是它不能识别某些人吗？是的，它可以工作，但是有时不能完全识别出人们。
4. 请告诉我们您的用例/方案以及您要实现的目标：
   • 使用示例名称（例如facetest）创建一个AWS Rekognition集合。
   • 注册一些名字为ExternalImageID的人。
   • 将图像提交给AWS Rekognition API以获取ExternalImageID-他的名字。

Answer 1

好的，所以基本上您可以使用它，但是它并不总是可以识别该人。我假设它甚至不会在响应中列出该人，即使该百分比较低。

我建议将同一个人的多张图片添加到人脸收藏，并为每张图片指定相同的ExternalImageId。 （将一个Face Collection与所有人一起使用，包括同一个人的多张图片。）

请注意“如果您提供相同的图像，指定相同的集合并在IndexFaces操作中使用相同的外部ID，则Amazon Rekognition不会保存重复的面部元数据。” 用相同的ExternalImageId添加不同图像应该没问题。