如何使用python和opencv在实时流中获取当前帧？

Question

我正在执行一些实时计算机视觉工作，例如实时流检测。

检测部分大约需要0.3s /帧。 但是视频的FPS较高，可能为15或30 FPS。

所以，在我现在的工作中，我使用

cap = cv2.VideoCapture("rtsp url")
ret, frame = cap.read()

获取第一帧，然后在检测过程之后，获取新帧并进行检测。

但是检测过程大约需要0.3s，

那么完成检测（0.3s）后如何获得当前帧？

不是刚检测到帧。

Answer 1

您好，先生，我了解您的问题，可以解释如下。

1. 打开视频链接（速度为15帧或30帧）
2. 读取最后一帧（X）并保存到当前帧
3. 将当前帧（X）发送到检测过程
4. 保持阅读，使当前帧变为（X + t）（t> 1）
5. 检测过程完成后，发送当前帧（X + t）

我认为您的问题是，当前检测过程正在阻止您的主要过程。这使得当前帧不是（X + t）而是（X + 1）。

所以您在这里有2个选择：

1. 将视频捕获过程和检测过程分开，这样每个过程都可以运行而不会互相阻塞。这个很辛苦

2. 请勿将视频捕获过程和检测过程分开。而是设置下一个阅读框的位置。这很容易。视频文件位于：https://docs.opencv.org/3.1.0/d8/dfe/classcv_1_1VideoCapture.html#a8c6d8c2d37505b5ca61ffd4bb54e9a7c

   1. 计算下一帧位置

      t = ....

   2. 设置框架位置

   cap.set（cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES，t）

   1. 然后阅读

   ret，frame = cap.read（）

希望有帮助