为什么分配的速度比“追加行数”快？

Question

我目前正在学习ABAP，谁能解释为什么t_table2 = t_table1比APPEND LINES OF t_table1 TO t_table2快得多？

t_table1，t_table2是内部表

Answer 1

我不能说这是一个完整的原因（可能还有更多我不知道的幕后故事），但是某些原因肯定包括以下原因。 这里要注意的一点：在中小型数据集上，速度差异可以忽略不计。

t_table2 = t_table1仅获取并复制所有数据，覆盖t_table2（不是append）。在某些情况下（例如，传递参数时），甚至不会复制数据。可以使用相同的数据，并且仅当需要更改t_table2时才会生成副本。

APPEND LINES OF t_table1 TO t_table2基本上是一个循环，它逐行追加记录。

我之所以提到append的原因是，表的覆盖可以像从a到b的复制数据（在极少数情况下为数据引用）一样简单，而append执行检查表是否已排序，索引等。即使表处于最基本的状态，内部表的追加过程也比覆盖变量要复杂一些。

Answer 2

除了Zero和Cameron Smith的答案之外，还有一个概念称为“ table sharing”（又名“ copy-on-write”），该概念将复制延迟到源表或目标内部表中的任何一个改变了。

如果我简化很多，可以像分配8字节（源内部表的地址）那样分配它。无论如何，大多数时候，两个内部表之一都会被更改（否则，为什么在代码中会有一个副本！），所以最终的性能通常几乎是相同的，只是有时候由于某些原因会有好处。代码“严重”。

Answer 3

因为追加行的工作方式类似于循环，并且逐行执行操作。

t_table2 = t_table1是浅表副本。

在将对象的每个成员分配给另一个对象的过程中，浅拷贝与深拷贝（附加行）相似，但是在引用类型字段的复制方式上有所不同。与仅复制引用的浅表复制不同，在深表复制中，将创建所引用对象的新副本。

Answer 4

内存分配

当您使用DATA定义内部表时，内核会在内存中分配多于一行的空间，因此它们将一起存储。同样，每次填充这些行时，都会再次预订更大的批次。
您可以在内存转储中看到这一点，在这种情况下，将分配16行：

使用APPEND LINES OF复制时，内核会逐行复制。

您只说itab1 = itab2时，它会成块复制。

快多少

根据上述信息，您可能会认为逐行速度慢了16倍。实际上，根据行宽，行数，内核版本以及许多其他因素，它的速度不会慢10-30％。