Question

我有一个包含多列的数据框：

| a | b | c | d |
-----------------
| 0 | 4 | 3 | 6 |
| 1 | 7 | 0 | 4 |
| 2 | 4 | 3 | 6 |
| 3 | 9 | 5 | 9 |

我现在想将[b,c,d]合并到一个列中。但是，我不知道列的列表有多大，否则我可以只使用UDF3来合并这三个。

所以期望的结果是：

| a | combined  |
-----------------
| 0 | [4, 3, 6] |
| 1 | [7, 0, 4] |
| 2 | [4, 3, 6] |
| 3 | [9, 5, 9] |

我该如何实现？

无效的伪代码：

public static Dataset<Row> mergeColumns(Dataset<Row> ds, List<String> columns) {
   return ds.withColumn("combined", collectAsList(columns))
}

最坏的解决方法是在输入列数上使用switch语句，然后为每个输入列（即2-20个输入列）编写一个UDF，如果提供了更多的输入列，则会抛出错误。

Answer 1

如Ramesh在他的评论中所述，您可以使用array函数。您只需要将列列表转换为Column数组即可。

public static Dataset<Row> mergeColumns(Dataset<Row> ds, List<String> columns) {
    return ds.withColumn("combined", functions.array(columns.stream().map(functions::col).toArray(Column[]::new)))
}

Answer 2

val newDF = df.drop("a")

//create a new dataframe to get the combination of columns except the first column
val df2 = df.withColumn("combined", concat_ws(",",newDF.columns.map(collist => 
col(collist)): _*))

//new dataframe to select only the first and combined columns
val columnNames = Seq("a", "combined")
df2.select(columnNames.head, columnNames.tail:_*).show()

Spark Java-将多个列收集到数组列中

2 个答案: