Question

我有以下JSON。在另一个表中，我有JSONPaths，它告诉我获取某些值。如果要获取子元素的值，则需要获取所有对应的父属性值，并将所有这些值存储在数据框中作为单行。

{
  "Parent": {
    "Name": "Bob",
    "Age": "80",
    "Children": [
      {
        "Name": "Michael",
        "Gender":"M",
        "Children": [
          {
            "Name": "Ezee",
            "Gender": "M",
            "Age": 20
          },
          {
            "Name": "Ezee",
            "Gender": "M",
            "Age": 28,
            "Children": [
              {
                "Name": "Dre",
                "Age": 1
              },
              {
                "Name": "George",
                "Age": 2
              }
            ]
          }
        ],
        "Age": 50,
        "MiddleName": "Jay"
      },
      {
        "Name": "Justin",
        "Gender": "M",
        "Children": [
          {
            "Name": "Emily",
            "Age": 18,
            "Gender": "F"
          }
        ],
        "Age": 45
      }
    ]
  }
}

说我需要获取JSON路径的值：Parent/Children/0/Children/0/Name，我需要获取相应父级（父级/子级/ 0 / [名称或年龄]的名称，年龄等属性值或其他）]，并将以上所有值存储为一行。

当前，我可以通过传递相关路径来分别获取父级值，并通过传递该路径来分别获取子级值。

def findValue(path, json_data):
    paths = path.split("/")    
    data = json_data
    for i in range(0,len(paths)):
        if isinstance(data, list):
            paths[i]=int(paths[i])
            data = data[paths[i]]
        else:
            data = data.get(paths[i])
    return data

我该如何实现？

Answer 1

如果我理解得很好，将为您想要的所有路径提供Parent/Children/0/Children/0/Name之类的路径，以获取与其父代属性相同的路径。在这种情况下，它将是Parent/Children/0/Name

这是我尝试使用python解释器的方法，希望对您有所帮助：

>>> path = "Parent/Children/0/Children/0/Name"
>>> path_l = path.split('/')
>>> rev = path_l[::-1]
>>> rev
['Name', '0', 'Children', '0', 'Children', 'Parent']
>>> rev.index('Children')
2
>>> rev = rev[rev.index('Children')+1:]
>>> rev
['0', 'Children', 'Parent']
>>> final = rev[::-1] + [path_l[-1]]
>>> final
['Parent', 'Children', '0', 'Name']
>>> parent_path = '/'.join(final)
>>> parent_path
'Parent/Children/0/Name'

然后使用您的函数，可以将两个值添加到数据框

>>> df = pandas.DataFrame({'Parent': [], 'Children':[]})
>>> df.append([parent], [children])

Answer 2

要获得最后一个父母，您需要遍历路径，直到最后一次遵循Children列表。

即给定您的路径：'Parent/Children/0/Children/0/Name'，您想在'Parent/Children/0'返回父级的数据。

这很容易在Python中完成，只需将path字符串切成最后出现的子字符串/Children：

path[:path.rfind('/Children')]

然后，您可以使用类似于当前获取父级数据所需的代码：

parent = json_data
path = path[:path.rfind('/Children')]
for attr in path.split('/'):
    parent = parent[int(attr) if isinstance(parent, list) else attr]

在此示例中，它将为我们提供parent：

{
  "Name": "Michael",
  "Gender": "M",
  "Children": [
    {
      "Name": "Ezee",
      "Gender": "M",
      "Age": 20
    },
    {
      "Name": "Ezee",
      "Gender": "M",
      "Age": 28,
      "Children": [
        {
          "Name": "Dre",
          "Age": 1
        },
        {
          "Name": "George",
          "Age": 2
        }
      ]
    }
  ],
  "Age": 50,
  "MiddleName": "Jay"
}

要完整地回答您的问题，如果您希望将此人的属性（没有他们的Children列表）排成一行，则必须决定以固定方式（例如，按字母顺序）存储它们，并且那么您可以使用字典的.items()方法将其提取为正确的格式：

[v for k,v in sorted(t for t in parent.items() if t[0] != 'Children')]

以我们的示例为例：

[50, 'M', 'Jay', 'Michael']
#Age, Gender, Middle Name, Name

哦，如果需要的话，可以将整个第一行代码压缩为单行代码：

__import__('functools').reduce(lambda d,a:d[int(a) if isintance(d,list) else a], path[:path.rfind('/Children')].split('/'), json_data)

打印父数据以及嵌套JSON的子数据

2 个答案: