Question

我想计算并打印方法调用率，假设我有以下方法，该方法在每条消耗的消息（来自Kafka）上都被调用：

public class Consumer {
  public void run() {
   while (true) {
     ConsumerRecords<String> recs = consumer.poll();
     for(ConsumerRecord record: recs) {
       parseMessageToDB(record.getValue());
     }
   }
 }

  public void parseMessageToDB(String message) {
    // message parsing logic..
  }
}

我的目标是每秒计算#parseMessageToDB方法调用，以了解我的应用程序可以消耗Kafka事件的速度。

我尝试使用Guava中的RateLimiter，但它不返回当前调用率。

现在，我得到了以下解决方案，在该解决方案中，我只计算15秒内消耗的消息数，并在登录后将其重置为零。

此计算不是很准确，因为我依赖计时器间隔，并且还可以从另一个15秒窗口获取（或重置）值，但这至少给了我一些印象：

public class Consumer {

    private final Timer timer = new Timer();
    private final AtomicLong parsedEvents = new AtomicLong();
    private static final int CONSUMER_TIMER_RATE_SEC = 15;

    public Consumer () {
      timer.schedule(new TimerTask() {
        @Override
        public void run() {
        logEventsParsingRate();
        }
      }, 0, CONSUMER_TIMER_RATE_SEC*1000);

    }

    public void run() {
       while (true) {
         ConsumerRecords<String> recs = consumer.poll();
         for(ConsumerRecord record: recs) {
            parseMessageToDB(record.getValue());
         }
        parsedEvents.addAndGet(recs.count());
       }
     }

   private void logEventsParsingRate() {
     logger.info("Consumer events consuming rate per sec: " + 
       handledEvents.getAndSet(0)/CONSUMER_TIMER_RATE_SEC);
   }

}

因此，我仍在寻找其他更准确的解决方案。

Answer 1

有些计量库可以提供速率测量功能。

这里有两个：

Dropwizard metrics

Micrometer

两者的工作方式均类似于某种下降方式-将具有所有必需信息的对象保留在内存中。

通常，这些框架与度量持久性服务器（例如Prometheus，Influx DB，Graphite等）以及一些可轻松查看和分析值（例如Grafana）的UI工具一起使用。

但是即使在“ stadalone”模式下，他们也可以将收集到的信息报告给日志文件或JMX例如

例如，在Dropwizard中，可以使用“ Meter”原语：

// somewhere globally defined
private final MetricRegistry metrics = new MetricRegistry();
private final Meter requests = metrics.meter("requests");

// the method to be metered
public void run() {
    requests.mark();
    // do stuff
}

Java测量方法调用率

1 个答案: