Question

我有一个时间戳字段，其定义如下：

时间间隔：时间间隔的开始，表示为 1970年1月1日从Unix纪元经过的毫秒数在UTC。时间间隔的结束可以通过添加600000获得此值的毫秒数（10分钟）。 TYPE：数字

我想将此字段分为年，月，月日，星期几，星期几。

似乎我需要在公式中使用“派生”字段。但是作为SPSS领域的新用户，我不清楚我将如何使用派生字段来做到这一点。

大熊猫的等效项是：

df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['Time interval'].astype(int))

df['Year'] = df['Datetime'].dt.year
df['Month'] = df['Datetime'].dt.month
df['Day'] = df['Datetime'].dt.day
df['DayOfWeek'] = df['Datetime'].dt.dayofweek

Answer 1

您要单独创建5个变量吗？

要创建：

** 1）年-使用派生节点并使用以下语法将新变量称为“年”：“ datetime_year（field）”->将提取数字中的年（2012）

2）月-使用派生节点并使用以下语法将新变量称为“月”：“ datetime_month（field）”->将以数字（1到12）提取月

3）每月的日期-使用派生节点并使用以下语法将新变量称为“ DayMonth”：“ datetime_day（field）”->将提取数字（1到31）中的月份日期

4）星期几-使用派生节点并使用以下语法将新变量称为“ DayWeek”：“ datetime_weekday（field）”->将提取数字（1至7）中的星期几

5）周编号-使用派生节点，并使用以下语法将新变量称为“ WeekNumb”：“ date_iso_week（field）”-> ISO 8601（这是我从未在您的列表中使用过的唯一函数）。* *

此外，您可以在“派生节点”选项卡中检查其他表达式，只需选择所有函数并进行一些测试即可。

IBM Ref

我希望能有所帮助。

如何将时间戳字段拆分为年，月和日等？

1 个答案: