如何理解比较机器学习模型性能指标的箱线图？

Question

我创建了几个模型，并使用箱线图绘制了它们的准确性。框外的圆圈是什么意思？

我使用插入符号包来构建模型和以下代码来制作图片。

model_list <- list(rf = rf_model, gbm=gbm_model,  xgboost = xgboost_model, treebag = treebag_model)
 resamples <- resamples(model_list)
 bwplot(resamples, metric="Accuracy")