我在决定应该采用哪种分析或机器学习方法时遇到问题,将不胜感激 您的协助。
这是通过使用以下方法进行的测试和验证来弥合新旧学校占星学思维之间的鸿沟的尝试: 进行数据分析和机器学习。
找到1分钟价格数据和天文数据(已知行星的纬度)之间的关系
TimeStamp, Close, Sun, Moon, Mercury, ... 2017-01-01 00:00, 1230.2301, 128.9834, 14.5422, 342.0123, .... 2017-01-01 00:01, 1230.2301, 128.9834, 14.5422, 342.0123, ....
价格变化与行星位置以及一天中的角度(位置之间的差异)相关。
如果您可以评论基本假设或提供指向良好数据分析方法的指导,我将不胜感激。