使用QuTiP绘制相干态的Wigner函数时，会出现奇怪的图案

Question

今天，当我使用python中的开源量子工具箱QuTiP绘制相干态的Wigner函数时，我注意到了一些奇怪的事情。

当我进行绘图时，我注意到在绘图边缘附近不应该存在的这些奇怪的图案。我相信这只是某种数字错误，但我不知道如何摆脱或最小化它们或最公正的东西：是什么原因造成的。

这是代码

# import packages
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
import matplotlib as mpl
from matplotlib import cm
from qutip import *

N = 60 # number of levels in Hilbert space

# density matrix of a coherent state
rho_coherent = coherent_dm(N, 1-1j)

X = np.linspace(-3, 3, 300)
Y = np.linspace(-3, 3, 300)

# Wigner function
W = wigner(rho_coherent, X, Y, 'iterative', 2)

X, Y = np.meshgrid(X, Y)

# Color Normalization
class MidpointNormalize(colors.Normalize):
    def __init__(self, vmin=None, vmax=None, midpoint=None, clip=False):
        self.midpoint = midpoint
        colors.Normalize.__init__(self, vmin, vmax, clip)
    def __call__(self, value, clip=None):
        x, y = [self.vmin, self.midpoint, self.vmax], [0, 0.5, 1]
        return np.ma.masked_array(np.interp(value, x, y))

# contour plot
plt.subplot(111, aspect='equal')
plt.contourf(X, Y, W, 100, cmap = cm.RdBu_r, norm = MidpointNormalize(midpoint=0.))
plt.show()

这是情节

您应该清楚地看到边缘周围的蓝色斑点不应该存在！蓝色斑点表示此时的维格纳函数为负，但相干状态的维格纳函数在各处都为正！

我还注意到，当我将linspace步骤从300减少到100时，蓝色部分消失了。

如果有人可以解释是什么导致了此问题的出现，我们将不胜感激。

Answer 1

这仅仅是由于截断。当使用有限数量的模式（在您的情况下为N = 60）时，维格纳函数会在某些时候变为负值。

减少linspace步距会使图中显示的负区域变为零值增量，并将这些区域显示为零。减少linspace步骤可能是解决您问题的最佳解决方案。您的绘图将仅与截断所引入的错误一样准确，因此只需降低分辨率，直到这些错误消失即可。