我有一系列事件,这些事件的开始和结束日期,值和一系列其他属性。
Country --- Location --- Start-Date --- End-Date --- Value per day
Italy Rome 2018-01-01 2018-03-15 50
Belgium BXL 2017-12-04 2017-12-6 120
Italy Milan 2018-03-17 2018-04-12 80
我想将其在DAX中转换为每月的时间序列,例如:
Country --- Location --- Month --- Value per day
Italy Rome 2018-01 50
Italy Rome 2018-02 50
Italy Rome 2018-03 22.58 (= 50 /31*(31-17) days)
该值是工业生产能力的加权平均值。 我已经使用Calendar表中的CROSS JOIN完成了此操作,但这非常繁琐,需要计算每个可能的值,而即时计算可能会更快。
有帮助吗? 非常感谢
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DAX类似于:
Total =
Var DayDiff =
SUMMARIZE(Table1,Appointments[End-Date],
"DayDiff",DATEDIFF(min(Table1[Start-Date]),MAX(Table1[End-Date]),DAY)
)
RETURN
sumx(DayDiff,[DayDiff])
您不必在过滤器中使用“国家/地区”,“位置”和“月”(在dax上方),因为它们将在过滤器上下文中可用 您使用(例如数据透视表)。
如果不行,请粘贴示例行。