我有大量的数据,基本上如下
name age class sex hair_color
John 23 senior M brown
Emily 20 sophomore F black
我想做的是分别看大四,大二和其他班级(大三和大一)。如何获取数据框并将其拆分为四个较小的数据框?
我以为我可以按以下方式调整数据框,但语法有问题
sen<-df[,] where df[,3]=="senior"
这就是我要达到的目标。
原来,我快到了。以下是正确的:
sen<-df[(df$class=='senior'),]
您也可以使用子集来实现:
subset(df,df$class=='senior',select=c(name,age,sex,hair_color)
答案 0 :(得分:2)
正确的R语法为:
选项1:
Sen_df <- df[df$class %in% "senior", ]
选项2:
library(dplyr)
Sen_df <- filter(df, class == "senior")