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时间:2018-07-04 11:18:17

标签: python loops binary-heap

我想知道下面的代码

在下面的代码中,我将i设置为min child,为什么这样做而不是只说i = i * 2。两种方式都“降低”了二进制堆的级别,我很好奇为什么会选择最小值(假设两个孩子都不小于父对象,为什么选择两个较大的孩子中的较小者而不是任意选择一个孩子)

为清楚起见,以下这些方法也属于binaryheap类

def percDown(self,i):
  while (i * 2) <= self.currentSize:
    mc = self.minChild(i)
    if self.heapList[i] > self.heapList[mc]:
      tmp = self.heapList[i]
      self.heapList[i] = self.heapList[mc]
      self.heapList[mc] = tmp
    i = mc

def minChild(self,i):
  if i * 2 + 1 > self.currentSize:
    return i * 2
  else:
    if self.heapList[i*2] < self.heapList[i*2+1]:
      return i * 2
    else:
      return i * 2 + 1

二进制堆类的代码是

class BinHeap:
    def __init__(self):
        self.heapList = [0]
        self.currentSize = 0

    def delMin(self):
        retval = self.heapList[1]
        self.heapList[1] = self.heapList[self.currentSize]
        self.currentSize = self.currentSize - 1
        self.heapList.pop()
        self.percDown(1)
        return retval

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