熊猫数据框要阵列以备进一步使用

Question

我有一个数据框，其中包含一个销售KPI的csv（数量，商品编号和相应的日期） 我需要将数据框拆分为多个数据框，每个数据框都包含一个文章编号的数据（例如frame1 = 123，frame2 = 345，依此类推。 ）

我如何才能像这样动态拆分以便在sklearns kmean中进一步使用？ （匹配不同的商品编号及其销售KPI） 非常感谢

Answer 1

您可以使用const obj = { number1: { 1: '10', 2: '10', 3: '5', 4: '20', }, sumtype: { 1: '+', 2: '-', 3: 'x', 4: ':', }, number2: { 1: '10', 2: '5', 3: '2', 4: '2', }, }; function makeOp(n1, op, n2) { return ({ '+': () => n1 + n2, '-': () => n1 - n2, 'x': () => n1 * n2, ':': () => n1 / n2, }[op])(); } const res = Object.keys(obj.number1).reduce((tmp, x) => ({ ...tmp, [x]: makeOp(Number(obj.number1[x]), obj.sumtype[x], Number(obj.number2[x])), }), {}); console.log(res);按商品编号分组。

groupBy

然后您可以使用来访问各个组

grouped = df.groupby(['article_number'])    

或直接应用grouped.groups 之类的聚合函数以获取具有每个组各自值的新帧。

另请参阅User Guide。