我正在尝试使用Keras实现以下架构(尽管可以使用其他任何框架,例如TensorFlow,Pytorch等)
对于加权池层,我发现了一个link来解释如何做。但是我很难实现输入层。特别地,每个输入向量u_t由三个部分[x_t,p_t,dt]组成,其中x_t是大小为M的向量,p_t是大小为M的向量,而dt是标量。 x_t和p_t都是通过平均合并嵌入层的结果而获得的,如下所示:
输入数据如下:
/* define in constructor */
constructor(public platform: Platform, app: App){
this.platform.ready().then(() => {
this.platform.registerBackButtonAction(() => {
app.navPop();
});
})
}
其中每一行都是一系列列表,其中包含需要嵌入的代码。
在Keras中有没有办法做到这一点?