如何在Python中获得互相关值和滞后值?

时间:2018-07-04 10:47:02

标签: python matlab numpy matplotlib cross-correlation

我正在将代码从MATLAB转换为Python。在MATLAB中,用于互相关的代码为:

[acor,lag]=xcorr(h,k);

在Python中,互相关由NumPy完成:

z=np.correlate(h,k)

但是在np.correlate中,它仅返回相关值,而不是滞后时间。如何在Python中同时获得相关值和滞后值?

我也尝试过使用matplotlib:

z=plt.xcorr(h,k)

NB:其中hk是我的输入,长度相同。

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