dplyr工作流程，用于替换和修改变量

Question

在管道中使用dplyr时，如何更改数据框中的变量？

例如，我想读取一个文件并将NA的值替换为零，然后对日期列进行排序？

# read file
df <- readr("myfile.txt") %>% janitor::clean_names()

# sort by data
df$date <- lubridate::ymd(df$date)
df <- dplyr::arrange(df, date)

# change NA to zero
df$cost[is.na(df$cost)] <- 0

在读取文件时如何将它们移到上方的管道工作流程中？

Answer 1

使用dplyr，您可以执行以下操作：

df <- readr("myfile.txt") %>%
 janitor::clean_names() %>%
 mutate(date = lubridate::ymd(date),
        cost = ifelse(is.na(cost), 0, cost)) %>%
 arrange(date)