Question

我有一个列表，列表中的元素是字典类型。

例如，

da_list = [
    {'Surface':'APPLE','BaseForm':'apple','PN':0.5},
    {'Surface':'BANANA','BaseForm':'banana','PN':0.4},
    {'Surface':'ORANGE','BaseForm':'orange','PN':-0.1},
    {'Surface':'APPLE','BaseForm':'apple','PN':0.5},
    {'Surface':'BANANA','BaseForm':'banana','PN':0.4} 
]

我想用名称db_list定义一个新列表。 db_list存储dict元素像这样：

db_list = [
    {'Surface':'APPLE','BaseForm':'apple','PN':0.5,'Frequency':2},
    {'Surface':'BANANA','BaseForm':'banana','PN':0.4,'Frequency':2},
    {'Surface':'ORANGE','BaseForm':'orange','PN':-0.1,'Frequency':1} 
]

db_list删除了da_list中重复的元素，并增加了每个字典的出现频率。

该怎么做？

Answer 1

您可以使用itertools.groupby：

import itertools
da_list = [{'Surface':'APPLE','BaseForm':'apple','PN':0.5}, {'Surface':'BANANA','BaseForm':'banana','PN':0.4}, {'Surface':'ORANGE','BaseForm':'orange','PN':-0.1}, {'Surface':'APPLE','BaseForm':'apple','PN':0.5}, {'Surface':'BANANA','BaseForm':'banana','PN':0.4}]
new_result = [list(b) for _, b in itertools.groupby(sorted(da_list, key=lambda x:x['Surface']), key=lambda x:x['Surface'])]
final_result = [{**i[0], 'Frequency':len(i)} for i in new_result]

输出：

[{'Surface': 'APPLE', 'BaseForm': 'apple', 'PN': 0.5, 'Frequency': 2}, {'Surface': 'BANANA', 'BaseForm': 'banana', 'PN': 0.4, 'Frequency': 2}, {'Surface': 'ORANGE', 'BaseForm': 'orange', 'PN': -0.1, 'Frequency': 1}]

Answer 2

您还可以将Counter与list comprehension一起使用

from collections import Counter
>>> [dict(k + (('frequency', v),)) for k,v in Counter(tuple(k.items()) for k in da_list).items()]

[{'Surface': 'APPLE', 'BaseForm': 'apple', 'PN': 0.5, 'frequency': 2},
 {'Surface': 'BANANA', 'BaseForm': 'banana', 'PN': 0.4, 'frequency': 2},
 {'Surface': 'ORANGE', 'BaseForm': 'orange', 'PN': -0.1, 'frequency': 1}]

如何计算字典元素的频率并删除python列表中重复的字典元素？

2 个答案: