Matplotlib“补丁”之类的功能

Question

我正在尝试使用MATPLOTLIB绘制2D有限元网格。我在使用MAYAVI时遇到一些问题，因此这不是一种选择。

我想知道MATPLOTLIB是否在Matlab中具有“ PATCH”之类的功能，其工作方式如下：

x = [0.0, 0.5, 1.0, 1.0, 1.0, 0.5, 0.0, 0.0];
y = [0.0, 0.0, 0.0, 0.5, 1.0, 1.0, 1.0, 0.5];
v = [0.0, 0.0, 0.0, 0.5, 1.0, 1.0, 1.0, 0.5];
patch(x, y, v)

并生成如下所示的图。简而言之，我需要一个简单的补丁绘图功能，这意味着我不想要使用任何特殊的库来这样做。 （以防有人问我为什么需要这个：我教本科生，我正在使用Python3.6进行编码。）

Answer 1

由于插值之间只有8个点，因此无法很好地定义结果图。即plt.scatter(x,y,c=v)看起来像

使用类似tricontourf的情节

plt.tricontourf(x,y,v)

看起来像

当然，您可以自由选择任意多个级别，例如100

plt.tricontourf(x,y,v,100)

虽然这看起来像是一个有问题的情节，但我认为它不适合用于教学目的，您宁愿教人们有关插值的问题以及执行这种插值的不同方法。

从这个意义上讲，将数据和绘图分开保存可能是一个更好的选择。因此，我宁愿先进行插值，然后再显示结果。这里的Contour plot of irregularly spaced data示例也许是一个很好的起点。而这种情况的示例可能看起来像

x = [0.0, 0.5, 1.0, 1.0, 1.0, 0.5, 0.0, 0.0];
y = [0.0, 0.0, 0.0, 0.5, 1.0, 1.0, 1.0, 0.5];
v = [0.0, 0.0, 0.0, 0.5, 1.0, 1.0, 1.0, 0.5];

import numpy as np
from scipy.interpolate import griddata
import matplotlib.pyplot as plt

xi = np.linspace(min(x), max(x), 100)
yi = np.linspace(min(y), max(y), 100)

zi = griddata((x, y), v, (xi[None,:], yi[:,None]), method='linear')

plt.pcolormesh(xi,yi,zi)

plt.show()

这使用pcolormesh绘图，由于它本身不执行任何插值，因此更易于掌握以在常规网格上显示数据。