标签： gpu data-science object-detection
我需要在大型测试图像（4000 x 4000）上评估Faster RCNN。训练模型效果很好，但是在图像上进行测试会导致内存不足CUDA故障（Tesla K80 GPU大约有12 gb的内存）。我的问题是，可以使用多个GPU测试一张大图像吗？我知道通常您可以进行分布式训练/数据并行化，但这是因为您可以在训练期间拆分数据集。但是除此之外，如何仅在测试期间对一个图像使用多个GPU？