Question

我正在寻找一个Python绘图库，该库允许我通过鼠标滚轮滚动（或类似操作）和X缩放（缩放时自动缩放的Y轴）以X缩放来绘制烛台（最好是OHLC条形式）。

作为我正在寻找的示例，tradingview.com完美地做到了这一点。参见https://uk.tradingview.com/chart/?symbol=NASDAQ:NDX。点击左上角的烛台图标，然后选择“酒吧”，即可看到OHLC酒吧。

Plotly几乎可以做到这一点。 plotly.graph_objs中的Ohlc类提供了OHLC条，默认的rangelider是X缩放的不错功能（也可以轻松启用鼠标滚轮滚动）。但是，据我所知（Y-axis autoscaling with x-range sliders in plotly），Python中没有自动Y缩放功能，因此放大一部分数据使其显得平坦。示例代码-https://plot.ly/python/ohlc-charts/

我熟悉的另一个选项是PyQtGraph，它具有不错的缩放功能，但不支持烛台图。使用此方法将涉及编写我自己的烛台对象。

我不知道有各种各样的Python绘图库。有没有什么可以直接使用的呢？谁能提供示例代码来干净地做到这一点？

Answer 1

我一直在努力使阴暗的烛台图能够按照我想要的方式工作，因此我开发了一个代码示例进行共享。

除了Dash，Plotly和称为pytz的日期库外，它不依赖于任何其他JavaScript或其他库。当和x范围滑块更新时，示例代码将自动更新yaxis范围。 Y轴设置为仅显示图表中带有两个刻度线的条形价格范围。

这对我来说效果很好，我可以在图表顶部添加任意数量的跟踪叠加。另外，我可以在本地运行它，而不必使用plotly服务。在此处查看gitub存储库：

https://github.com/gersteing/DashCandlestickCharting/blob/master/README.md

想要尝试的人。使用Flask在本地运行。享受吧！

Answer 2

我发现最好的解决方案是使用Bokeh。这里有一个相关的问题-Bokeh, zoom only on single axis, adjust another axis accordingly。一个答案链接了一个gist，该示例提供了使用自动Y缩放设置烛台的示例。

不幸的是，这远非“开箱即用”的解决方案，因为它涉及对自定义JavaScript回调进行编码。但是，解决方案仍然相当简单。主要由于Pandas DataReader的问题，我无法按部就班地运行代码。这是代码的更新版本，该代码使用Bokeh提供的示例数据（根据Bokeh Candlesicks example），与TradingView增加更多相似之处并消除了我发现的其他一些问题：

import pandas as pd

from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource
from bokeh.sampledata.stocks import MSFT


def candlestick_plot(df):
    fig = figure(sizing_mode='stretch_both',
                 tools="xpan,xwheel_zoom,undo,redo,reset,crosshair,save",
                 active_drag='xpan',
                 active_scroll='xwheel_zoom',
                 x_axis_type='datetime')

    inc = df.close > df.open
    dec = ~inc

    fig.segment(df.date[inc], df.high[inc], df.date[inc], df.low[inc], color="green")
    fig.segment(df.date[dec], df.high[dec], df.date[dec], df.low[dec], color="red")
    width_ms = 12*60*60*1000 # half day in ms
    fig.vbar(df.date[inc], width_ms, df.open[inc], df.close[inc], color="green")
    fig.vbar(df.date[dec], width_ms, df.open[dec], df.close[dec], color="red")

    source = ColumnDataSource({'date': df.date, 'high': df.high, 'low': df.low})
    callback = CustomJS(args={'y_range': fig.y_range, 'source': source}, code='''
        clearTimeout(window._autoscale_timeout);

        var date = source.data.date,
            low = source.data.low,
            high = source.data.high,
            start = cb_obj.start,
            end = cb_obj.end,
            min = Infinity,
            max = -Infinity;

        for (var i=0; i < date.length; ++i) {
            if (start <= date[i] && date[i] <= end) {
                max = Math.max(high[i], max);
                min = Math.min(low[i], min);
            }
        }
        var pad = (max - min) * .05;

        window._autoscale_timeout = setTimeout(function() {
            y_range.start = min - pad;
            y_range.end = max + pad;
        });
    ''')

    fig.x_range.callback = callback
    show(fig)

df = pd.DataFrame(MSFT)
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])
output_file("candlestick.html")
candlestick_plot(df)

Answer 3

这是在finplot中执行的操作：

import yfinance as yf
import finplot as fplt

df = yf.download('^NDX', start='2018-01-01', end='2020-04-29')
print(df)
fplt.candlestick_ochl(df[['Open','Close','High','Low']])
fplt.show()

免责声明：我是作者。 Finplot具有自动Y缩放功能，速度快且带有干净的api。参见示例here。

Python：绘制带有自动Y缩放的烛台

3 个答案: