Question

使用Windows和python 3.6导入要映射的函数后，多重处理就会遇到麻烦。这段代码有效（给出输出[2，12，30，56，90]）：

from multiprocessing import Pool
def f(x,y):
    return x*y

if __name__ == '__main__':
    args=[(1,2),(3,4),(5,6),(7,8),(9,10)]
    with Pool(4) as p:
        result=p.starmap(f,args)
    print(result)

现在，我将函数f移到另一个名为“ test”的.py文件中，然后将其导入：

from multiprocessing import Pool
from test import f    

if __name__ == '__main__':
    args=[(1,2),(3,4),(5,6),(7,8),(9,10)]
    with Pool(4) as p:
        result=p.starmap(f,args)
    print(result)

with test.py仅包含：

def f(x,y):
    return x*y

运行此命令将导致无限循环（不会返回CPU使用率很高的任何内容）。

是什么原因造成的，有没有办法解决？通过将所有代码复制到一个巨大的.py文件中，我很成功地将一个程序进行了多进程处理。

具有导入功能的Python多处理池

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