每天16年的最高温度数据：

Question

在这里，我在两个不同的RasterBrick对象中每天有16年的最低温度观测数据。我想将这些多层栅格（每日最小和每日最大）聚合/合并为一个，可以轻松地在每个栅格图层中操纵每日最低和每日最高温度，以供进一步使用。我不知道要在R中轻松进行这种聚合。

原始多层栅格的外观如下：

> temp_1995_2010
class       : RasterStack 
dimensions  : 201, 464, 93264, 5844  (nrow, ncol, ncell, nlayers)
resolution  : 0.25, 0.25  (x, y)
extent      : -40.5, 75.5, 25.25, 75.5  (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 
names       : X1995.01.01, X1995.01.02, X1995.01.03, X1995.01.04, X1995.01.05, X1995.01.06, X1995.01.07, X1995.01.08, X1995.01.09, X1995.01.10, X1995.01.11, X1995.01.12, X1995.01.13, X1995.01.14, X1995.01.15, ...

这是16年每日最低和每日最高温度观测的可重复示例：

library(raster)
library(lubridate)
library(tidyverse)

每天16年的最高温度数据：

T_max <- raster(xmn=5.75, xmx= 15, ymn = 47.25, ymx =55,res=c(0.25,0.25))
Deu_df_max <- do.call(stack,lapply(1:5844,function(i) setValues(T_max,round(runif(n = ncell(T_max),min = 2,max = 35)))))
names(Deu_df_max ) <- paste0('X',gsub('-','.',ymd('1980.01.01') + days(1:5844)))

16年的每日最低温度数据：

T_min <- raster(xmn=5.75, xmx= 15, ymn = 47.25, ymx =55,res=c(0.25,0.25))
Deu_df_min <- do.call(stack,lapply(1:5844,function(i) setValues(T_min ,round(runif(n = ncell(T_min ),min = -5,max = 24)))))
names(Deu_df_min ) <- paste0('X',gsub('-','.',ymd('1980.01.01') + days(1:5844)))

所需的输出：

所以在我想要的输出中，以后每个栅格的结构都将是这样（这里只是一个示例）：

date       year month day FID      county state  lat   long    tmax   tmin
1 1980-1-1 1980    1  1 6055 Napa County    CA 38.5 -122.5 12.5000 4.1100
2 1980-1-2 1980    1  2 6055 Napa County    CA 38.5 -122.5 12.5445 4.2894
3 1980-1-3 1980    1  3 6055 Napa County    CA 38.5 -122.5 12.5878 4.4574
4 1980-1-4 1980    1  4 6055 Napa County    CA 38.5 -122.5 12.6298 4.6144
5 1980-1-5 1980    1  5 6055 Napa County    CA 38.5 -122.5 12.6706 4.7604
6 1980-1-6 1980    1  6 6055 Napa County    CA 38.5 -122.5 12.7103 4.8959

更新：

也许，我想要的输出的骨架不正确，但是要点是我想要一个共同的多层栅格数据中的每日最低和每日最高温度。可以吗？

我想稍后保留原始栅格的结构，但将每日的最低和最高温度值放入一个常见的多层栅格中。我怎样才能做到这一点？有什么有效的方法可以做到这一点吗？将两个多层栅格合并为一个的即时帮助吗？有想法吗？

Answer 1

在大多数情况下，保留单独的对象可能更容易，但是您可以这样做

library(raster)
nd <- 5
r <- raster(xmn=1, xmx= 2, ymn = 1, ymx =2,res=c(0.5,0.5))
Tmax <- stack(lapply(1:nd, function(i) setValues(r, round(runif(ncell(r), min = 2,max = 35)))))
Tmin <- stack(lapply(1:5,function(i) setValues(r ,round(runif(ncell(r), min = -5,max = 24)))))
names(Tmax ) <- paste0('X', as.Date('1980-01-01') + 1:nd)
names(Tmin ) <- paste0('N', as.Date('1980-01-01') + 1:nd)

s <- stack(Tmin, Tmax)

如果您想创建一个包含所有值的表（可能是个坏主意），您可以这样做

v <- rasterToPoints(s)

有什么有效的方法可以将两个不同的多层栅格数据聚合/合并到R中？

每天16年的最高温度数据：

16年的每日最低温度数据：

1 个答案: