Question

我当前正在读取一个dummy.txt，内容显示如下：

8t1080 0.077500 0.092123 -0.079937
63mh9j 0.327872 -0.074191 -0.014623
63l2o3 0.504010 0.356935 -0.275896
64c97u 0.107409 0.021140 -0.000909

现在，我正在使用python读取它，如下所示：

lines = open("dummy.txt", "r").readlines()

我想建立一个结构，以便可以有一个列表...或数组数组（无关紧要）。每个较小的数组都将第0个元素作为字符串，并且以下小数点将为浮点数。为此，我目前正在尝试：

for line in lines:
    line = line.split()
    for x in range(1, len(line)):
        line[x] = float(line[x])

有趣的是，这不起作用，因为

for line in lines:
    line = line.split()

实际上不会拆分行并更改读取的数据（具体来说，行变量）。

同时，下面的方法可以成功修改读取的数据（lines变量）。

for x in range(0, len(lines)):
    lines[x] = lines[x].split()
    for x in range(1, len(line)):
        line[x] = float(line[x])

那么，两个具有两个不同结果的for循环之间有什么区别？

Answer 1

在这种情况下，您将从pandas中受益匪浅：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('dummy.txt', sep=' ', header=None)

>>> df.values

array([['8t1080', 0.0775, 0.092123, -0.079937],
       ['63mh9j', 0.327872, -0.074191, -0.014622999999999999],
       ['63l2o3', 0.5040100000000001, 0.356935, -0.27589600000000003],
       ['64c97u', 0.10740899999999999, 0.02114, -0.000909]], dtype=object)

或者一劳永逸（无需将您的文本文件另存为数据框对象）：

my_array = pd.read_csv('dummy.txt', sep=' ', header=None).values

>>> my_array
array([['8t1080', 0.0775, 0.092123, -0.079937],
       ['63mh9j', 0.327872, -0.074191, -0.014622999999999999],
       ['63l2o3', 0.5040100000000001, 0.356935, -0.27589600000000003],
       ['64c97u', 0.10740899999999999, 0.02114, -0.000909]], dtype=object)

Answer 2

对于第一个示例，您只需要一个数据结构即可输出到

data = []
lines = open("dummy.txt", "r").readlines()
for line in lines:
    line = line.split()
    for x in range(1, len(line)):
        line[x] = float(line[x])
    data.append(line)

数据列表将包含您想要的内容。

Answer 3

在您的第一种情况下，它正在工作，但是每次for循环时，该行变量都会重置为下一个值，并且其当前值会丢失，无法接收下一个值。

aux=[]
for line in lines: #here the program changes the value of line
    line = line.split() # here you change the value of line
    for x in range(1, len(line)):
        line[x] = float(line[x])
    aux.append(line)

使用辅助变量，您可以“保存”您的值以供以后使用

python3中的for循环中'in range（）'使用情况和'element in elements'使用情况之间的参考差异

3 个答案: